„AI emócie neprežíva, len napodobňuje.“ Odborníčka o tom, ako ďaleko je vývoj umelej inteligencie

26. marca 2025 o 13:50

Umelá inteligencia sa učí čítať naše emócie cez výraz tváre, tón hlasu aj text
Experti však varujú pred rizikom jej zneužitia na manipuláciu

Rozumie umelá inteligencia emóciám? archív Miroslava Šáchová/freepik.com

Umelá inteligencia sa učí čítať naše emócie cez výraz tváre, tón hlasu aj text
Experti však varujú pred rizikom jej zneužitia na manipuláciu

Umelá inteligencia sa v posledných rokoch stala významným nástrojom, ktorý mení spôsob, akým vzniká obsah v rôznych oblastiach – od médií cez marketing až po umenie. Technológie založené na AI dnes dokážu generovať texty, vytvárať vizuály, upravovať videá či komponovať hudbu, čím zásadne ovplyvňujú nielen efektivitu tvorby, ale aj samotnú podstatu kreatívneho procesu.

Hranice medzi ľudskou a strojovou tvorbou

Táto revolúcia prináša množstvo príležitostí, no zároveň otvára diskusie o autenticite, autorských právach či hraniciach medzi ľudskou a strojovou tvorbou.

O tom, aké miesto má umelá inteligencia v slovenskom prostredí, na čo si pri jej využívaní v tvorbe obsahu treba dávať pozor a ako sa môže táto technológia vyvíjať v najbližších rokoch, sme sa rozprávali s Miroslavou Šáchovou, spoluzakladajúcou členkou Asociácie AI – ASAI, ktorá sa v organizácii venuje vzdelávaniu, komunikácii a etickým aspektom využívania AI, pričom pomáha formovať diskusiu o umelej inteligencii na Slovensku.

Ako dnes AI dokáže rozpoznávať ľudské emócie?
Do akej miery na ne dokáže reagovať?
Prečo je analýza emócií cez text náročnejšia než cez hlas a mimiku?
Aké technológie sa používajú na vývoj emocionálnej AI?

Do akej miery dnes dokáže umelá inteligencia rozpoznať a interpretovať ľudské emócie?

Vývoj AI postupuje míľovými krokmi. Okrem iného aj schopnosť AI analyzovať emócie. No stále ide primárne o rozpoznávanie vzorcov, nie skutočné porozumenie. AI dnes využíva výrazy tváre, tón hlasu či textovú analýzu, pričom modely hlbokého učenia dosahujú približne 75 % presnosť pri identifikácii emócií z tváre.

Na Slovensku sa tejto oblasti venuje spoločnosť Nettle, ktorá vyvíja technológie na analýzu mimiky a reči tela. Ich riešenia ukazujú, že AI môže zlepšiť personalizovanú interakciu napríklad v zákazníckom servise alebo HR, kde dokáže identifikovať emočné stavy kandidátov či klientov.

Ale máme tu aj príklad zo sveta. Určite ste zachytili, že Meta predstavila Brain2Qwerty, systém, ktorý dokáže dekódovať mozgové signály a prevádzať ich na text s presnosťou 80 %. Tento vývoj naznačuje, že AI môže smerovať k ešte sofistikovanejším formám komunikácie.

Aké technológie a metódy sa najčastejšie využívajú na vývoj AI s emocionálnou inteligenciou?

AI na rozpoznávanie emócií využíva neurónové siete (hlboké neurónové siete, DNNs) na učenie vzorcov a spracovanie komplexných údajov. Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) sa používa na analýzu hlasu a textu, čo umožňuje lepšie pochopenie emocionálnych kontextov. Počítačové videnie (Computer Vision) sa využíva na interpretáciu vizuálnych vstupov, ako je rozpoznávanie emócií z tváre alebo reči tela. Multimodálne modely kombinujú tieto vstupy, čo zvyšuje presnosť rozpoznávania emócií.

Aké výzvy prináša interpretácia emócií cez text oproti analýze hlasu či výrazu tváre?

Nielen z môjho pohľadu je najväčšou výzvou pri analýze textu absencia neverbálnych signálov, ktoré sú kľúčové pri pochopení emócií. Kým tón hlasu, intonácia či mimika poskytujú kontext, textová AI sa musí spoliehať iba na slová. To vedie k problémom pri interpretácii sarkazmu, irónie alebo dvojzmyslov, kde správny význam často závisí od situácie.

Napríklad keď my ľudia povieme vetu: „To je skvelé“, môže byť úprimná, ale aj sarkastická a my to vieme odčítať podľa ostatných prejavov a kontextu. Bez tohto AI ťažko určí správny význam.

Hlasová analýza a sledovanie výrazu tváre poskytujú AI bohatší kontext. Tón hlasu, rýchlosť reči či mimika môžu AI pomôcť lepšie pochopiť emocionálny stav človeka. Preto sa v praxi ukazuje, že multimodálne modely – ktoré kombinujú text, hlas a obraz – dosahujú lepšie výsledky ako samostatná textová analýza. A aj preto sa na nich teraz tak intenzívne pracuje.

Nastala neočakávaná chyba, prosím skontroluj vyplnené údaje, alebo skús neskôr.