Do 5 rokov môže AI prekonať človeka. Šéfovia tech gigantov predpovedajú príchod AGI

Umelá inteligencia, ktorá dokáže riešiť akúkoľvek úlohu rovnako dobre alebo lepšie ako človek, sa stane realitou v nasledujúcich rokoch. S týmto odvážnym tvrdením prišiel Demis Hassabis, generálny riaditeľ Google DeepMind, počas brífingu v londýnskych kanceláriách spoločnosti, informuje portál CNBC. 

Hassabis predpovedá, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) sa začne objavovať v horizonte piatich až desiatich rokov. AGI definuje ako „systém, ktorý je schopný preukázať všetky komplikované schopnosti, ktoré dokážu ľudia“. Napriek pôsobivým výsledkom súčasných systémov AI zdôrazňuje, že stále existuje mnoho vecí, ktoré nedokážu zvládnuť.

„Ešte tam nie sme. Tieto systémy sú v určitých veciach veľmi pôsobivé. Ale sú tu aj iné veci, ktoré ešte nemôžu urobiť, a pred tým máme ešte veľa výskumnej práce,“ uviedol Hassabis.

Rozličné názory na časový horizont

Zaujímavé je, že v technologickom svete existujú výrazne odlišné názory na to, kedy sa AGI stane skutočnosťou. Kým Hassabis hovorí o piatich až desiatich rokoch, iní technologickí lídri vidia kratšiu cestu.

Dario Amodei, šéf startupu Anthropic AI, predpovedá formu AI, ktorá bude „lepšia ako takmer všetci ľudia takmer vo všetkých úlohách“ už v nasledujúcich dvoch alebo troch rokoch. Ešte odvážnejšiu predpoveď má produktový riaditeľ spoločnosti Cisco Jeetu Patel, ktorý si myslí, že zmysluplný dôkaz o AGI by sme mohli vidieť už v roku 2025.

Na druhej strane generálny riaditeľ čínskeho technologického giganta Baidu, Robin Li, je opatrnejší a vidí AGI vzdialenú viac ako 10 rokov. Elon Musk, šéf Tesly, predpovedal, že AGI bude pravdepodobne k dispozícii do roku 2026, zatiaľ čo generálny riaditeľ OpenAI Sam Altman hovorí o primerane blízkej budúcnosti.

Ohrozené povolania: Tieto profesie nahradí umelá inteligencia, vznikne však minimálne 20 nových pracovných titulov

Čo chýba k dosiahnutiu AGI?

Podľa Hassabisa je hlavnou výzvou pri dosahovaní umelej všeobecnej inteligencie dostať dnešné systémy AI do bodu pochopenia kontextu z reálneho sveta. Zatiaľ čo v uzavretých systémoch, ako sú hry, dokáže AI vyriešiť problémy a dokončiť úlohy autonómne, uvedenie takejto technológie do skutočného sveta je oveľa zložitejšie.

„Otázkou je, ako rýchlo dokážeme zovšeobecniť myšlienky plánovania a agentný druh správania, plánovania a uvažovania a potom to zovšeobecniť na prácu v reálnom svete popri veciach, ako sú svetové modely – modely, ktoré sú schopné porozumieť svetu okolo nás,“ vysvetlil Hassabis.

Multiagentné systémy ako kľúč k pokroku

Thomas Kurian, generálny riaditeľ divízie cloud computingu spoločnosti Google, spolu s Hassabisom zdôrazňujú význam „multiagentných“ systémov AI ako technologického pokroku, ktorý sa dostáva do popredia.

DeepMind už v minulosti pracoval na projektoch, kde agenti AI museli prísť na to, ako hrať strategickú hru Starcraft. Táto práca zahŕňala vytváranie spoločností agentov alebo líg agentov, ktorí mohli súťažiť alebo spolupracovať.

„Keď premýšľate o komunikácii medzi agentmi, aj to robíme, aby sme agentovi umožnili vyjadriť sa… Aké sú vaše schopnosti? Aké nástroje používate?“ vysvetlil Kurian.

Čo sa týka superinteligencie (ASI), ktorá by prekonala ľudskú inteligenciu, Hassabis priznáva, že nikto skutočne nevie, kedy k takémuto prelomu dôjde. Jedno je však isté – tempo vývoja AI sa zrýchľuje a najbližšie roky prinesú prelomové zmeny, ktoré môžu navždy zmeniť vzťah medzi ľudskou a umelou inteligenciou.

Grok 3 Elona Muska 

Spoločnosť xAI Elona Muska odhalila svoj najnovší model umelej inteligencie Grok 3, ktorý je podľa zakladateľa „strašidelne inteligentný a presný“. Firma zároveň predstavila nové funkcie pre mobilnú aj webovú verziu svojho AI asistenta, informoval portál TechCrunch.

Grok, ktorý predstavuje Muskovu odpoveď na modely od konkurenčných spoločností OpenAI a Google, prešiel významným vylepšením. Zakladateľ xAI na sociálnej sieti X uviedol, že na tréning Grok 3 bol použitý desaťnásobne vyšší výpočtový výkon v porovnaní s predchádzajúcou verziou Grok 2.

Musk svoj model charakterizoval ako „AI, ktorá maximálne hľadá pravdu, aj keď je tá pravda niekedy v rozpore s politickou korektnosťou“. 

Čítajte viac z kategórie: Biznis a startupy