Slovenský onkológ predstavil revolučný systém AI. Zachrániť môže tisíce pacientov s rakovinou

Slovensko zápasí s mimoriadne vysokou úmrtnosťou na rakovinu. Renomovaný onkológ Štefan Korec však verí, že AI by mohla priniesť zásadnú zmenu. Pokročilé algoritmy dokážu výrazne zrýchliť a spresniť diagnostiku, umožňujú cielenejšiu liečbu a otvárajú dvere k personalizovanej medicíne. Slovensko má šancu dynamicky napredovať a zaradiť sa medzi lídrov v zdravotnej starostlivosti.

Dlhé čakacie doby na liečbu

Slovensko patrí medzi krajiny s najhoršími štatistikami v rámci Európskej únie. Ako upozornil onkológ Štefan Korec pre portál Živé, každoročne zomiera na onkologické ochorenia o 2 600 ľudí viac, než je európsky priemer.

Zásadným problémom zostáva nedostatočné financovanie zdravotníctva. Ročné výdavky na jedného pacienta v Českej republike dosahujú 2 600 eur, zatiaľ čo na Slovensku iba 1 400 eur. 

Druhým problémom je neefektívna koordinácia zdravotnej starostlivosti. „Od prvých príznakov ochorenia po začatie liečby uplynie u nás zhruba 160 až 180 dní. To znamená, že ak pacient aj príde so skorým štádiom ochorenia, kým ho začneme liečiť, môže byť pokročilé a liečba je už podstatne menej úspešná. V Českej republike je to 60 až 70 dní a vo vyspelých štátoch do 30 či 40 dní, čiže máme čo doháňať,“ hovorí Korec.

Stav si za 30 € bez rizika a získaj aj 30 free spinov!

Reklama

Chcem bonusy

Reklama

Chcem bonusy

Využitie AI umožňuje tento proces výrazne zrýchliť a optimalizovať, čím sa zvyšuje šanca na včasné odhalenie ochorenia a efektívnejšiu liečbu. Plná implementácia systému AI v onkologickej starostlivosti by mohla každoročne zachrániť tisíce Slovákov.

AI v zahraničnej medicíne

Ako uvádza Park University, AI dosiahla významný pokrok v oblasti lekárskeho zobrazovania, pričom viaceré krajiny ju už využívajú v praxi. Algoritmy hlbokého učenia analyzujú rádiologické snímky, ako sú röntgeny, CT a MRI, s mimoriadnou presnosťou, čím umožňujú rýchlejšiu a spoľahlivejšiu diagnostiku. Tieto systémy dokážu identifikovať nádory, zlomeniny a iné patologické zmeny efektívnejšie než tradičné metódy.

Okrem diagnostiky zohráva AI kľúčovú úlohu v prediktívnej analýze zdravotného stavu. Modely strojového učenia spracovávajú údaje o pacientoch, vrátane anamnézy, životného štýlu a genetických predispozícií, aby včas odhalili potenciálne zdravotné riziká.

zdroj: Váš Lekár

Umelá inteligencia zásadne mení aj proces vývoja nových liekov. Tradičné metódy objavovania a testovania účinných zlúčenín sú finančne aj časovo náročné. AI analyzuje rozsiahle súbory biologických údajov, identifikuje sľubné molekuly a predikuje ich účinnosť, čím urýchľuje klinické testovanie a znižuje náklady na vývoj inovatívnych liečebných postupov.

Robotika poháňaná AI posúva hranice chirurgickej presnosti a automatizuje administratívne aj medicínske procesy. Chirurgické roboty umožňujú lekárom vykonávať komplexné zákroky s minimálnym zásahom a maximálnou presnosťou, zatiaľ čo automatizované systémy zefektívňujú vedenie zdravotníckej dokumentácie a logistiku nemocničných operácií.

Ako to bude fungovať v praxi

Ako uvádza Korec, pacient ešte pred návštevou lekára vyplní elektronický formulár, kde zaznamená svoje ťažkosti, symptómy a zdravotnú anamnézu. Lekár bude mať okamžite k dispozícii prehľadný sumár zdravotného stavu pacienta, pričom algoritmus automaticky zvýrazní potenciálne rizikové faktory alebo abnormality.

Lekár potom vykoná fyzikálne vyšetrenie, posúdi stav pacienta a vyhodnotí nálezy. „Systém z toho všetko podstatné vytiahne, napíše fyzikálny záznam, fyzikálny nález, potom stiahne laboratórne vyšetrenie a odporučí záver: Podľa týchto nálezov je u pacienta podozrenie na toto a toto, preto ho odošlite k špecialistovi.“

Po analýze údajov AI odporučí potrebné vyšetrenia, pričom lekár rozhoduje o ich realizácii. Ak ich schváli, systém upozorní pacienta na termín vyšetrenia a informuje všeobecného lekára o ďalšom postupe.

Pri zobrazovacích metódach (CT, MRI a pod.), AI analyzuje snímky a upozorňuje na jemné detaily, ktoré môžu signalizovať patologické zmeny. Lekár tak získava presnejšie podklady pre rozhodovanie a môže cielene vykonať ďalšie vyšetrenia, ako je biopsia. AI pomáha interpretovať vzorky a odporúča genómovú analýzu v prípadoch, keď je to potrebné, alebo naopak naznačí, že testovanie nie je nevyhnutné.

Kľúčový moment nastáva, keď AI zosumarizuje výsledky CT vyšetrenia, klinické nálezy a patologické analýzy, aby onkológovi poskytla komplexný prehľad o pacientovi. Systém presne identifikuje štádium ochorenia, konkrétny podtyp karcinómu a jeho biologické charakteristiky. Následne navrhne najvhodnejší terapeutický postup, čím lekárom umožňuje rýchlejšie a presnejšie rozhodovanie o liečbe.

Prínos nového AI systému

Počiatočná fáza sa bude zameriavať na regionálne zavedenie systému, keďže celonárodné nasadenie by bolo logisticky aj systémovo náročné. Postupná implementácia umožní overiť efektívnosť riešenia v praxi a v priebehu dvoch rokov vyhodnotiť možnosti jeho rozšírenia na širšiu úroveň.

Okrem podpory zo Spojených štátov a niekoľkých investorov závisí úspešná realizácia projektu od získania európskych finančných zdrojov. „My sme vypočítali (a systém nám s tým pomohol), že keby toto fungovalo a uplatnilo sa naplno, v optimálnom prípade by sme ušetrili nielen tých 2 600 životov ročne, ale aj znížili práceneschopnosť, zvýšili produktivitu, a tým, že znížime úmrtnosť, ušetríme peniaze,“ uviedol Korec.

Celkový prínos sa odhaduje na 900 miliónov eur ročne, pričom aj menej optimistický scenár by predstavoval úsporu 400 miliónov eur. Projekt tak ponúka udržateľné a inovatívne riešenie pre slovenské zdravotníctvo.

Čítajte viac z kategórie: Inovácie a Eko